你好，产品构建师

想象一下，你一个人就能从0到1打造一款应用：分析需求、设计功能、写代码、迭代优化，全程不需要依赖大团队。这听起来像科幻？不，2025年的今天，有了大模型的加持，这正在变成现实。今天要聊的「产品构建师」（Product Builder），就是这个时代的产物。

它和我们熟知的产品经理有何不同？别急，咱从我的经历开始说起。

2024年3月，Anthropic发布了Claude 3 Sonnet，我试用后发现，它的代码理解和生成能力甚至超过了当时的GPT-4，尤其是对编程的优化让我眼前一亮。

到了6月，Claude 3.5 Sonnet问世，直接把OpenAI甩在身后。

借着这股东风，我用它开启了第一个项目 —— 用Rust语言写的Beancount账单导入工具。过程有点曲折，但结果却让我惊喜连连！

意外之喜

1. Rust的第一步，没那么难

Rust号称安全高效，但内存管理那一堆规则总让我望而却步。这次借助Claude 3.5，我直接让它生成了一段安全的代码模板，解决了账单文件解析的核心逻辑，省了我至少3天的摸索时间。

从此，我迈出了用Rust开发的第一步。后来用Swift写Mac程序、用Python搞自动化脚本，也验证了同一个道理：大模型能给你勇气，让你走出第一步。

2. 已有知识，完美复用

无论是项目管理中的用户故事、需求文档，还是技术方案设计，我发现这些经验在大模型面前完全不浪费。

比如，我告诉Claude：「我要一个账单导入工具，支持CSV格式，输出Beancount格式。」 它不仅听懂了，还帮我拆解了功能，分步实现。 你过去的专业积累+大模型的理解和执行，简直是效率翻倍的组合。

3. 从开发到产品，一步之遥

有了以上两点，我得出一个结论：如果你是开发工程师，借助大模型分析需求、写文档、制定计划，完全可以一个人掌控项目进度和质量。比如我的Rust项目，从需求到上线，只是业余时间，我用了两周。

如果你是产品经理，让大模型根据你的需求生成技术方案，再拆分成小步迭代，一样能搞定全程。

开发往前一步，产品往后一步，结果都是：一个人能Hold住整个项目。

这背后，是“人+工具”综合价值的体现，我坚信，也是未来企业用人的新标准。

大模型的三大趋势

1. 越来越智能

从GPT-3.5到DeepSeek，再到最新的Claude 3.7 Sonnet，每次新版本出来，我的感想都是：「上一个版本就是垃圾。」

大模型的升级不是小修小补，而是碾压式进化。比如Claude 3.7的代码生成能力，已经能直接优化我Rust项目中20%的实现逻辑，简直不可思议。

2. 越来越便宜

全球AI赛道竞争白热化，从大厂到初创公司，资本疯狂涌入。比如DeepSeek开源模型的推理成本比GPT-3低了近50%，国内大厂的AI产品现在基本都免费试用。价格越来越低，选择越来越多，尝鲜的时机就在眼前。

3. 越来越快

试想一下，大模型回复速度比现在快10倍、100倍是什么体验？你问题刚发出去，答案秒回。

Claude 3.7的响应速度比3.5显著提升，据报道最高可快40%，延迟可能从秒级降至更低的范围，照这样发展下去，甚至开始威胁传统API的地位。未来，它可能直接取代部分API调用。

基于这三大趋势，聪明的你还不行动吗？大模型正在重新定义个人生产力，开发工程师和产品经理都能借此转型为「产品构建师」。

产品构建师

「Product Builder」是我前几天在国外论坛看到的热词，比「产品工程师」更有使命感。它和产品经理一样，都对产品负责，但区别在哪里？

• 产品经理擅长定义「做什么」，画蓝图、提需求；
• 产品构建师不仅想清楚「做什么」，还能动手「怎么做」——从需求文档到代码实现，一人搞定。

比如，我用Claude完成了账单导入工具，从需求拆解到代码调试，全程自主掌控。如果你是开发工程师，大模型能补齐你的产品思维；如果你是产品经理，它能让你直接上手实现。未来，企业需要的，可能就是这样的「全能个体」。

还不试试？5分钟用Claude写个小脚本，或者用DeepSeek优化你的下一个项目，你会发现：从0到1，其实没那么难。

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